https://aguasdeburgos.com/xbdx7nl https://culturviajes.org/2023/09/14/1pb6lzruu ¡Hola a todos! En esta entrada os vamos a hablar de cómo podemos medir la concentración de un gas tan importante como el CO Online Ambien Overnight 2 https://elmilanoreal.com/game4z4r con un Arduino Uno. https://alfombrasbsb.com/ho49dix

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https://artesaniadelapalma.com/2w6o4gy Sleeping Pills Zolpidem Buy Como os comentamos en nuestra última entrada, estamos realizando dos equipos distintos: una estación meteorológica y un sensor de calidad de aula. Uno de los sensores que tienen en común, y quizá el menos conocido de todos los que usamos, es el MH-Z14A que se encarga de medir la concentración de CO https://www.aytolardero.org/2023/09/14/xyrs97jy 2 en el aire. Este utiliza una tecnología llamada NDIR (non-directional infrared sensor) para detectar la concentración de este gas que consiste en emitir radiación infrarroja y observar cuánta ha absorbido el gas. Tiene la ventaja de ser un sensor muy preciso, al no detectar la cantidad de este gas mediante reacciones electroquímicas como otros, y además se puede interactuar con él fácilmente desde un Arduino al poder conectarse a él mediante un puerto serie.

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Para poder usarlo con un Arduino, es necesario conectar el pin V+ a 5V, el pin V- a GND y los pines T y R a, por ejemplo, los pines 2 y 3 respectivamente. Aquí podéis encontrar un programa que lee los valores del sensor cada segundo utilizando la librería SoftwareSerial (ya incluida en el IDE, no hace falta descargarla) y los muestra por el puerto serie.

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https://acatfcl.cat/nax1jial #include <SoftwareSerial.h> SoftwareSerial sensor(2, 3); const byte leerCO2[] = {0xFF, 0x01, 0x86, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x79}; void setup() { Serial.begin(9600); sensor.begin(9600); } void loop() { byte bufferCO2[9]; sensor.write(leerCO2, 9); sensor.readBytes(bufferCO2, 9); int CO2 = bufferCO2[2] * 256 + bufferCO2[3]; Serial.println("CO2: " + String(CO2) + " ppm"); delay(1000); }

Tras cargar el programa en la placa, podréis abrir el puerto serie y desde allí podréis observar la concentración de CO2 del lugar en el que estéis.

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Si tenéis interés en ver cómo utilizamos este sensor en nuestro proyecto, podéis acceder a nuestra cuenta de Instagram y si tenéis interés en replicar vosotros el proyecto pronto colgaremos información en nuestro GitHub. ¡Hasta la próxima!

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